热风炉输入干热空气,而将室内潮湿空气从回风口抽出室外,能在半小时内使室内湿度降低,使病菌处在不利于孢子发芽的温度下,从而抑制各种病害的发生于发展。热风炉是高炉冶炼过程中重要的热交换设备。建立热风炉燃烧控制模型的目标是实现燃烧过程的自动控制,其是优化空燃比和煤气流量的实时调整,保证燃烧过程的、节能、稳定,延长热风炉使用寿命。从废气管道排出的废气,它的温度比较低时,说明热风炉的热交换效率比较高,反之,热交换效率比较低。因此,在拱项温度达到一定值后,合理控制废气的温度上升速率对热风炉的燃烧显得尤其重要。
对于热风炉来说,余热的回收主要是烟气余热的回收。 烟气余热的回收方式主要有两种: 一种:利用烟气余热预热助燃空气或燃料自用。另一种:利用余热生产蒸汽、煤气、电能等二次能源外供。一般情况下,种的回收方式应用较广。回收自用主要有换热器回收和蓄热室回收,以换热器回收应用为广泛。数学模型法能将换炉、送风结合为一体,实现全闭环自动控制,但由于检测点多,在生产条件不够稳定、装备水平较低的热风炉中不易实现;直接加热热风炉中空气的流程很单一,先是由风机将空气送入燃烧室,然后在空气中的氧气参与下,燃料燃烧放出热量,形成烟道气,后由风机送入干燥室。
固体燃料,有燃煤热风炉、生物质热风炉。加热方式有烟道气和间接热风,它们的操作性差。采用间接加热的方式,热风的洁净度比较高。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制,神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力,但抗干扰能力较弱,而模糊控制不需数学模型,有较强的抗干扰能力且易于实现,因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。直燃式燃煤热风炉是一种以煤为燃料,燃烧产生的高温烟气配合一定的新鲜空气以提供符合工艺要求的热源设备,其可以连续提供恒温、恒压的热空气。
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